跳至正文

从目标出发,找到产品、方案与交付方法。

语言
描述目标

软件与 IT 服务

让需求、代码、测试与运行知识始终对得上,使软件交付可审阅、可回滚、可接管。

先看最需要改变的工作。

需求与实现脱节

需求、验收标准、代码和测试缺少稳定映射。

AI 代码缺少审阅边界

生成速度提升,但安全、可维护性和责任容易失控。

运行知识分散

故障、依赖、变更和恢复知识依赖少数人员。

把问题变成一条可执行路线。

需求与架构辅助

组织用户目标、约束、接口、数据、风险和验收标准。

AI 辅助开发

在代码规范、权限、审阅、测试和变更控制内使用 AI。

测试与质量工程

建立单元、集成、端到端、安全和回归评价。

运维知识与故障辅助

组织日志、运行手册、依赖、告警、处置和复盘。

按目标组合所需能力。

以下映射用于发现与范围讨论。它不表示所有服务域都会进入项目,也不表示任何技术组件已经实施、部署或获得生产授权。

AI 产品、体验与服务设计

把复杂的 AI 能力变成用户能完成任务的产品与服务体验。

探索服务体系

数据与知识资产

让分散的数据与知识可找到、可引用、可更新,也可按权限使用。

探索服务体系

模型与算法

为真实任务选择合适的模型与算法,并用一致证据验证取舍。

探索服务体系

智能体与数字自动化

让 Agent 完成获授权的工作,并在需要时把决定交还给人。

探索服务体系

AI 应用与企业集成

把 AI 接入现有产品与系统,让流程真的向前走。

探索服务体系

AI 平台、算力与基础设施

让 AI 工作负载按约定环境、观测与退出机制运行,成本与退出路径同样清楚。

探索服务体系
查看其余 2 项

可信 AI、安全、合规与验证

在扩大使用前,看清 AI 的质量、安全、风险与剩余责任。

探索服务体系

上线运营、持续优化与托管服务

让已获授权的能力持续运行,也能被监控、改进、接管与安全停止。

探索服务体系
继续浏览其余 3 个部分

每一步都留下可以审阅的成果。

需求与验收规格

用户故事、约束、风险、接口和可测试验收标准。

可审阅代码与变更集

包含来源、测试、审阅、依赖和回滚说明。

质量与安全证据包

测试结果、已知缺陷、限制、风险和处置状态。

运行与移交手册

部署前提、监控、告警、事故、恢复、升级和退出。

验收从开始前定义。

交付周期

从需求确认到通过约定质量门所需时间。

缺陷逃逸率

进入后续环境或客户交付后发现的重大缺陷。

恢复能力

故障识别、人工接管、恢复和复盘的时间与完整性。

AI 可以辅助,最终责任不能转交。

生产部署单独授权

代码生成或测试通过不自动允许合并或部署。

安全与秘密隔离

凭据、客户数据和生产权限不进入未授权模型与工具。

回滚与退出可用

重大变更保留版本、回滚、替换和人工接管路径。

把一个具体问题带进范围确认。

目标、输入、数据、模型、专业人员、环境、评价方法、交付物与责任边界会在项目范围中逐项确认。

服务可按范围提供 · 高影响决定保留具名人员与客户机制 · 不构成结果保证